作者簡介

Kevin Chen（陳根）知名科技作家，教授級高級工程師。波士頓大學博士後，北京大學特邀課程教授，南京航空航天大學客座教授，北京林業大學碩士研究生導師，華東理工大學創新創業導師。時任人民日報、CCTV、第一財經、澎湃、福布斯、鳳凰網、新浪、網易及英國金融時報、彭博社、路透社、日本每日經濟等多家媒體的特約評論員與專欄作家。出版專著多部，涉及金融、科技、地產、醫療、工業設計等多個領域。曾多次為國家重大政策、改革建言獻策。曾承擔多項國家部委託課題及相關專案評審，多次參與有關政策的制定討論，內容涉及房地產調控、金融監管、醫療改革、智慧製造、資本市場改革、教育改革等領域。既有厚重的理論功底，又有豐富的實戰經驗。曾任央視大型紀錄片《大國重器》特邀策劃，承擔過三星集團的五年戰略規劃制定工作和國家三峽二期機櫃設計規劃專案；曾協助多家企業成功IPO，順利解決境內外融資等事項，也幫助多家大型企業成功處理重大危機事件。曾任多家上市公司顧問，在戰略規劃、企業轉型、經營管理和資本運作方面均有突出成就。作者微信：chenhk0632

章節目錄

Chapter 1 　ChatGPT，爆紅了1.1 橫空出世的 ChatGPT1.1.1 六邊形 AI 戰士1.1.2 ChatGPT 並不完美1.1.3 2023 年的決定性技術1.2 ChatGPT 是如何煉成的？1.2.1 出色的 NLP 模型1.2.2 巧婦難為無米之炊1.2.3 集優勢之大成1.3 「ChatGPT+」無所不能1.3.1 疊加 buff 的 ChatGPT1.3.2 讓「ChatGPT+」飛起來1.4 AI 生成大流行1.4.1 AIGC 爆紅1.4.2 AIGC 大展身手1.4.3 內容生產的全新變革Chapter 2　通用 AI，奇點將近2.1 一個世界，兩套智慧2.1.1 智慧的起源2.1.2 從人類智慧到人工智慧2.1.3 智慧的本質是什麼？2.2 從狹義 AI 到通用 AI2.2.1 當前的 AI 世界2.2.2 通用 AI 和超級 AI2.2.3 如何實現通用 AI2.3 ChatGPT 是不是通用 AI2.3.1 ChatGPT 的通用性2.3.2 大模型路線的勝利2.3.3 大模型的問題2.4 奇點隱現，未來已來2.4.1 超越人類只是時間問題2.4.2 技術奇點的前夜Chapter 3　ChatGPT 商業激戰3.1 OpenAI：從非營利組織，到全球獨角獸3.1.1 ChatGPT 之父的傳奇人生3.1.2 非營利組織 OpenAI3.1.3 接受投資，攜手微軟3.1.4 一邊燒錢，一邊成長3.1.5 高估值背後的底氣3.2 微軟：和 ChatGPT 深度綁定3.2.1 搜尋引擎之爭3.2.2 AI 革命的潮頭3.3 Google：如何回應 ChatGPT 狂潮？3.3.1 被挑戰的搜尋引擎3.3.2 Google 迎戰 ChatGPT3.3.3 那條沒有走的路3.4 Apple：基於 AIGC 的發展3.4.1 AIGC 的無限可能3.4.2 用戶使用黏性的挑戰3.5 Meta：AI 探索之困3.5.1 不是創新性發明3.5.2 AI 落地有多難？3.6 亞馬遜：新機還是危機？3.6.1 AI 與雲端運算走向融合3.6.2 亞馬遜電商會被攻破嗎？3.7 英偉達：ChatGPT 大贏家？3.7.1 AI 晶片第一股3.7.2 淘金熱中賣水3.7.3 這波紅利能吃多久？3.8 馬斯克：被衝擊的商業版圖3.8.1 為他人做了嫁衣3.8.2 馬斯克的野心3.8.3 ChatGPT 的攔截Chapter 4 　尋找中國的 ChatGPT4.1 ChatGPT 的商業化狂想4.1.1 一場新技術革命4.1.2 被點燃的 AI 市場4.2 百度：衝刺首發中國版 ChatGPT4.2.1 即將面世的「文言一心」4.2.2 十年磨一劍的全棧公司4.2.3 還有很長的路要走4.3 阿里巴巴：加速佈局，展開防禦4.3.1 通義大模型4.3.2 阿里電商會失火嗎？4.4 騰訊：看好 AIGC，發力 AIGC4.4.1 混元大模型4.4.2 騰訊的社交隱憂4.5 字節跳動：能否守住流量城池？4.5.1 神秘的演算法機制4.5.2 鏖戰 ChatGPT4.6 京東雲：打造產業版 ChatGPT4.6.1 走向「產業 AI」4.6.2 發佈「125 計畫」4.7 AI 產業的「二次洗牌」4.7.1 狂潮下的虛假繁榮4.7.2 商湯還有可能嗎？4.7.3 應用 ChatGPT 相關技術Chapter 5 　ChatGPT 革了誰的命5.1 ChatGPT 會取代搜尋引擎嗎？5.1.1 降維打擊搜尋引擎5.1.2 變身高級助手5.1.3 一觸即發的搜尋引擎之爭5.2 被顛覆的內容生產5.2.1 從 PGC 到 AIGC5.2.2 AIGC 重構內容生產法則5.2.3 ChatGPT 賦能百業5.3 ChatGPT 進軍醫療，結果如何？5.3.1 ChatGPT 比醫生更可靠嗎？5.3.2 數位療法指日可待5.3.3 ChatGPT 能煉藥嗎？5.4 ChatGPT 要搶律師的飯碗？5.4.1 AI 走進法律行業5.4.2 ChatGPT 通過司法考試5.5 教育界，如何迎接 ChatGPT 狂潮？5.5.1 能用 ChatGPT 來寫作業嗎？5.5.2 ChatGPT 會代替老師嗎？5.5.3 向學術界發起衝擊5.6 ChatGPT 下的新零售狂飆5.6.1 新零售背後的技術支援5.6.2 ChatGPT 為新零售帶來什麼？5.7 金融圈的 ChatGPT 之風5.7.1 AI 闖入金融圈5.7.2 為人工智慧金融添一把火5.8 人形機器人爆發前夜5.8.1 人類的機器人夢想5.8.2 ChatGPT+ 人形機器人Chapter 6　人類準備好了嗎？6.1 不完美的 ChatGPT6.1.1 會犯錯的 ChatGPT6.1.2 演算法正義的難題6.2 從算力之困到能耗之傷6.2.1 ChatGPT 算力之困6.2.2 ChatGPT 能耗之傷6.3 ChatGPT 深陷版權爭議6.3.1 AI 生成席捲社會6.3.2 誰創造了作品？6.3.3 版權爭議何解？6.4 ChatGPT 換人進行時6.4.1 誰會被 ChatGPT 取代？6.4.2 創造未來就業6.4.3 回應「替換」挑戰6.5 ChatGPT 路向何方？6.5.1 ChatGPT 是善還是惡？6.5.2 人類的理性困境6.5.3 技術狂想和生存真相