Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)(中文書)

書名 Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)(中文書)
Data Visualization with Excel Dashboards and Reports
作者 DICK KUSLEIKA
譯者 黃駿
出版社 旗標科技股份有限公司
出版日期 2023-01-07
ISBN 9789863127383
定價 630
特價 79折   497
特價期間:2024-07-01~2024-09-30
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分類 中文書>電腦>應用軟體

商品簡介



[用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]

近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧(BI, business intelligence)』, 製作儀表板(dashboards)就是資料視覺化成果的重要一環。

其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及,BI 也逐漸成為熱門話題。可以說:在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。

在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件;不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。

以上努力得到的成果就是:許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具;如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。

話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書!我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。

此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型(data model)等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。

本書特色:
◎台灣唯一 Excel 儀表板專書, 內容豐富, 全書 488 頁全彩印刷。
◎三種儀表板從頭做到尾:專案目標進度監控、關鍵績效指標、企業營運的財務指標。
◎20 種一定要會的圖表製作與使用情境。
◎連續 12 年微軟最有價值專家 Dick Kusleika 經驗傳承。
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Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)

作者簡介

作者 Dick Kusleika 已有 20 年以上的 Microsoft Office 開發經歷, 曾連續 12 年拿下 Microsoft 最有價值專家(Microsoft MVP),且出版多本 Excel 和 Access 資料庫著作。譯者 黃駿, 國立臺灣大學腦與心智科學研究所碩士班畢業後,曾擔任過行銷、產品設計等工作。有 Java 與 Python 程式語言基礎,對於科學與科技議題抱有高度興趣,隨後投入翻譯工作,目前譯有《無限的力量》、《深度強化式學習》、《深度學習的16堂課》、《AI 必須!從做中學貝氏統計》等,同時經營自己的英文部落格:Neurozo Innovation Blog。

章節目錄

PART1 用儀表板為資料說故事Chapter01 儀表板的基礎介紹1.1 什麼時候該使用儀表板1.1.1 儀表板是什麼?1.1.2 關鍵績效指標 KPIs1.2 瞭解使用者需求1.2.1 使用者的類型1.2.2 更新頻率1.3 組合資料1.3.1 樞紐分析表1.3.2 試算表函數1.3.3 表格1.3.4 資料剖析1.3.5 去除重複值1.4 建立儀表板的觀念1.4.1 整理視覺元素1.4.2 視覺元素的變化1.4.3 呈現趨勢1.5 決定儀表板的格式1.5.1 圖表格式1.5.2 數字格式Chapter02 儀表板案例研究01:專案目標進度監控2.1 案例說明:軟體開發專案進度監控2.2 第一步:計畫與版面規劃2.3 第二步:資料搜集2.4 第三步:建立視覺元素2.4.1 開發時數與完成任務數的子彈圖2.4.2 程式提交數的折線圖2.4.3 各開發者的程式提交數橫條圖2.4.4 專案進度的圖表2.4.5 專案狀態指示燈2.5 第四步:調整儀表板的版面Chapter03 儀表板案例研究02:呈現關鍵績效指標(KPIs)3.1 案例說明:人力資源部門的 KPIs3.2 第一步:計畫與版面規劃3.3 第二步:資料搜集3.4 第三步:建立視覺元素3.4.1 每年招聘成本的直條圖3.4.2 申請者、錄取者招聘成本的直條圖與折線圖3.4.3 聘僱多樣性的性別與種族環圈圖3.4.4 五年間 90 天內離職人數的折線圖3.4.5 不同理由自願離職人數的橫條圖3.4.6 職缺的平均填補天數3.5 第四步:調整儀表板的版面3.5.1 為每張圖表命名3.5.2 用 VBA 自動控制其它圖表的尺寸與位置Chapter04 儀表板案例研究03:企業營運的財務指標4.1 案例分析:呈現財務資訊指標4.2 第一步:計畫與版面規劃4.3 第二步:資料搜集4.4 第三步:建立視覺元素4.4.1 總結損益表資訊的瀑布圖4.4.2 資產負債表指標的計量圖4.4.3 本年度利潤率(屬於損益表)的直條圖4.4.4 過去五年損益趨勢指標的直條圖4.4.5 過去五年資產負債指標的折線圖4.5 第四步:調整儀表板的版面4.5.1 為每張圖表命名4.5.2 用 VBA 自動控制各圖表的尺寸與位置Chapter05 儀表板資料前處理 - Power Query、Power Pivot 與資料模型5.1 將資料分層5.1.1 來源層(source data layer)5.1.2 處理層(staging and analysis layer)5.1.3 呈現層(presentation layer)5.2 外部 Excel 檔及文字檔的匯入與連結5.2.1 商業智慧工具:Power Query 與 Power Pivot5.2.2 匯入與連結文字檔5.2.3 匯入與連結另一個 Excel 檔的資料5.3 如同關聯式資料庫的 Excel 資料模型5.3.1 啟用 Power Pivot 增益集5.3.2 查看與管理資料模型5.4 匯入與連結 Access 資料庫5.4.1 匯入與連結 Access 單一資料表–使用 Power Query5.4.2 匯入與連結多個 Access 資料表–使用 Power Pivot5.4.3 用資料模型建立樞紐分析表5.5 匯入與連結 SQL Server5.5.1 安裝測試環境與還原範例資料庫5.5.2 從 Excel 匯入 SQL Server 的資料5.6 Power Query 編輯器的轉換功能5.6.1 匯入前管理資料表的行與列5.6.2 針對資料行(欄位)的轉換PART2 視覺化的基本概念Chapter06 有效視覺化的大原則6.1 如何建立有效的視覺元素6.1.1 儀表板不要超過一個螢幕的範圍6.1.2 儀表板要注重美觀與平衡性6.1.3 在盡可能短的時間內傳達訊息6.1.4 確保你的故事與資料趨勢一致6.1.5 選擇正確的圖表類型6.2 用顏色傳達意義6.2.1 如何使用顏色?6.2.2 顏色使用的小技巧6.3 如何善用文字元素6.3.1 字體6.3.2 圖例6.3.3 座標軸6.3.4 資料標籤6.4 利用圖表指出重要訊息6.4.1 比較資料適用圖表:折線圖、直條圖、橫條圖6.4.2 組合資料適用圖表:圓形圖、橫條圖、堆疊橫條圖、瀑布圖、樹狀圖6.4.3 關聯性適用圖表:散佈圖、趨勢線、泡泡圖Chapter07 非圖表的資料呈現方法7.1 數值格式代碼7.1.1 數值格式代碼的四個區段7.1.2 數值格式代碼的特殊字符7.1.3 日期與時間格式代碼7.1.4 條件式自訂格式代碼7.2 使用圖示(icons)7.2.1 色階(color scales)7.2.2 資料橫條(data bars)7.2.3 圖示集(icon sets)7.3 使用走勢圖7.3.1 走勢圖的類型7.3.2 建立走勢圖7.3.3 走勢圖群組7.3.4 自訂走勢圖Chapter08 使用圖案工具讓圖表更有看頭8.1 認識圖案工具8.1.1 插入圖案與調整圖案尺寸8.1.2 圖案的可調整性8.2 利用圖案工具美化圖表8.2.1 為單調的圖表標題加上橫幅8.2.2 製作活頁標籤8.2.3 處理許多圖案的技巧8.2.4 利用圖案工具組合圖形8.3 利用調整端點與編輯端點自建新圖案8.3.1 用調整端點做圖案形變8.3.2 用編輯端點做更自由的形變8.4 插入 Excel 額外提供的圖示PART3 用對圖表做對事-最常見的 20 種圖表製作案例Chapter09 適合呈現績效差異的圖表類型9.1 強調重要的單一數值9.2 直條圖(Column Charts)與橫條圖(Bar Charts)  案例研究:季度銷售額9.3 子彈圖(Bullet Charts)  案例研究:實際支出 vs. 預算9.4 群組直條圖(Clustered Column Chart)  案例研究:產品缺陷9.5 漏斗圖(Funnel Charts)  案例研究:銷售轉換率9.6 XY 散佈圖(XY Charts)  案例研究:溫度 vs. 銷售量9.7 泡泡圖(Bubble Charts)  案例研究:房屋抵押貸款9.8 點狀圖(Dot Plot Charts)  案例研究:每小時生產量Chapter10 適合呈現整體中各組成份子的圖表類型10.1 圓形圖(Pie Charts)10.2 環圈圖(Doughnut Charts)  案例研究:不同地區的銷售額10.3 鬆餅圖(Waffle Charts)  案例研究:員工福利使用率10.4 放射環狀圖(Sunburst Charts)  案例研究:生產流程時間分析10.5 長條圖(Histograms,直方圖)  案例研究:餐廳消費金額10.6 矩形式樹狀結構圖(Treemap Charts)  案例研究:各類保單投保金額10.7 瀑布圖(Waterfall Charts)  案例研究:損益表與淨收入Chapter11 適合呈現時序性的圖表類型11.1 折線圖(Line Charts)  案例研究:各類產品的銷售額11.2 顯示變化量的直條圖(Column Charts with Variances)  案例研究:每月房屋成交金額11.3 組合圖(Combination Charts)  案例研究:運費收入 vs. 哩程數11.4 顯示差值的折線圖(Line Charts with Differences)  案例研究:比較兩個季度的營業額11.5 並排比較的盒鬚圖(Box Plots)  案例研究:各部門的薪資水平11.6 動態圖表(Animated Charts)11.6.1 樞紐分析圖(PivotChart)11.6.2 使用公式與控制項11.6.3 使用巨集11.7 圖表自動化(Chart Automation)11.7.1 操縱圖表中的物件11.7.2 建立圖表面板(Panel Charts)
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