作者簡介

佐佐木隆宏　　茨城基督教大學副教授。歷經代代木講座數學科講師（衛星通訊課程、教員研修課程、代講座電視網負責人）、駿台補習班數學科講師、多間大學約聘講師這些職務之後擔任現職。取得東京理科大學大學院理學研究科科學教育專攻博士後課程學分後期滿離校。目前是教學教育學會會員、日本數學教育學會會員、日本保育者養成教育學會會員。主修數學教育學（教材開發理論、統計教育）。　　著有《佐々木隆宏の数学I「データ分析」が面白いほどわかる本》、《流れるようにわかる統計学》（KADOKAWA出版）、《体系数学Ⅰ・A》、《体系数学Ⅱ・B》（教學社出版）等書。

譯者簡介

許郁文　　輔仁大學影像傳播學系畢業。對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。歡迎大家透過臉書認識我。　　Facebook：baristahsu　　Email：baristahsu@gmail.com

作者自序

．自我介紹大家好，我是本書的作者佐佐木隆宏。我目前在培育師資的大學負責算數教育課程。在成為大學老師之前，我在大型補習班擔任數學講師，在當時曾負責通訊課程以及撰寫大學入學考試專用參考書，也曾經擔任教師研修課程的講師，這些工作都讓我留下了快樂的回憶。在經歷這些工作的過程中，身為教師研修課程講師的我，常常聽到學校老師的不安與煩惱，也因此對培育師資產生了興趣，所以便展開研究，撰寫論文，成為大學老師。成為大學老師之後，我才發現統計教育有多麼重要，也發現許多學生都沒了解統計的重要性與魅力。以後的統計課程不是只有「資料分析」，還得學習「統計推論」，這些都是在日本新的高中必修科目「資訊」中的必備知識。於是我寫了這本書，介紹重要的統計概念與知識。不過，學習統計的方法與學習數學其他領域的方法不太一樣，所以我很常聽到別人跟我說，再怎麼努力學習統計，也只是一知半解。那麼，到底該怎麼學呢？在此我想稍微提一下這個部分。．統計與數學其他領域的學習方法不同數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。不過，日本高中的統計課程有很多複雜的公式，公式又通常很長，所以常讓人望而生畏。那到底該怎麼學習統計呢？第一步是要了解公式的意義，其次是實際使用看看，累積「恍然大悟」的經驗。這個道理其實也能在數學的其他領域應用，但在統計領域特別重要。請大家先記住這點，接下來要為大家介紹具體的學習步驟。．一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍統計是收集資料，了解母體樣本的「特徵或傾向」的工具。換言之，處理的是不確定的母體樣本，最終會得到「有這類特徵」或是「大致上是這樣」的結果。所以一開始不需要太執著於細節，只需要快速讀過一遍就好。有研究指出，先掌握學習內容的輪廓有助於提升學習成果，所以建議先快速讀一遍。．接著「邊計算」邊閱讀接著是一邊驗證本書說明的計算，一邊閱讀本書的內容，讓自己知道了解了什麼，不了解什麼，或是哪些部分不夠清楚，此時的重點是不要死背。本書會介紹很多公式或術語，但是都不需要背誦。總之，理解書中的內容才是重點。一旦陷入背誦的死胡同，就會因為公式又多又複雜而無力深入了解內容，也會覺得統計很枯燥乏味。．最後「邊說明」邊閱讀最後是精讀每個主題，再試著為自己說明這些主題的內容。如果能為自己說明這些主題，代表你已經吸收了這個主題的內容。這種方式也能幫助你進一步了解並記住內容。依照上述的步驟學習的話，在段考或是大考之前，也能瞬間記住公式。了解內容再背誦，也比較不會忘記內容。．透過本書學習的優點閱讀本書除了可以了解高中的統計課程，還能學到許多其他的知識，快速了解機率以及資訊這些科目的內容。此外，出了社會之後，有許多工作都會用到統計。我們的生活充斥著許多統計的資訊，此時大家可根據本書的內容進一步學習進階的統計課程。．最後在撰寫本書的時候，我一直提醒自己要深入淺出並趣味地介紹日本高中程度的統計課程內容。至於這個目標是否達成，就交由各位讀者判斷了。最後，在此感謝KANKI出版的荒上和人、Alterna Pro的北林潤也、駿台補習班的齋藤大成老師、東京經營短期大學的佐佐木郁子老師，以及其他協助本書出版的人。2021年8月 佐佐木隆宏

章節目錄

前言本書特色與使用方法第1章代表值與圖表的基本知識主題1 資料的種類與圖表主題2 代表值（平均值、中位數、眾數）主題3 次數分配表與直方圖主題4 相對次數、累積相對次數與直方圖主題5 四分位數主題6 盒鬚圖主題7 變異數的原理主題8 變異數與標準差第2章兩種資料之間的關係主題9 散布圖與相關係數主題10 標準差乘積與共變異數主題11 相關係數主題12 兩種資料之間的關係①主題13 兩種資料之間的關係②第3章機率分布與統計推論的準備主題14 估計與檢定主題15 檢定的邏輯主題16 場合的數量（排列與組合）主題17 機率的基本知識與反覆試行的機率主題18 隨機變數與機率分布主題19 隨機變數的期望值（平均值）、變異數、標準差主題20 樣本調查的邏輯第4章機率分布主題21 二項式分布主題22 機率密度函數與常態分布主題23 常態分布與標準常態分布主題24 利用常態分布表判讀機率主題25 標準化的邏輯主題26 常態分布的標準化主題27 樣本平均值的分布第5章統計推論主題28 估計主題29 檢定①主題30 檢定②